ONHP объявляет конкурс переводов
Традиционно в канун Международного Дня переводчика ПАО «ОНХП» (ONHP) объявляет Конкурс на лучший перевод технического текста.
Приглашаем к участию сотрудников ONHP и представителей компаний-партнеров, студентов и школьников, – всех, кто любит и знает английский язык.
В юбилейный для компании год – 65 лет со дня основания, сотрудники Отдела международного бизнеса ONHP предлагают Вам текст, фокусирующий внимание на актуальном направлении деятельности компании, – ЦИФРОВИЗАЦИИ.
Конкурсные переводы принимаются с 10 по 30 сентября 2018 года.
Авторов перевода просим указать:
- ФИО;
- отдел (для сотрудников ONHP);
- вуз, курс, факультет или специальность, (для студентов);
- школу, класс (для обучающихся);
- компанию, должность (для компаний-партнеров) и контактные данные (телефон и e-mail).
Перевод в электронном виде на e-mail: sozontovatv@onhp.ru (тема сообщения «Конкурс перевода»).
По всем вопросам обращайтесь в Отдел международного бизнеса ONHP по тел. +7 (3812) 438-508 . Контактное лицо: Воронина Оксана Алексеевна, Начальник группы интерфейс-менеджмента ОМБ.
Желаем Всем участникам успеха!
И ПУСТЬ ПОБЕДИТ СИЛЬНЕЙШИЙ!
ТЕКСТ ДЛЯ ПЕРЕВОДА:
The challenge of Industry 4.0 and the demand for new answer
The short, medium and long-term effects of the digitalization of manufacturing, Industry 4.0, are not entirely clear but will certainly vary greatly depending on different industries and the degree to which factories are able to apply modern technologies. In general, one can identify three different degrees: (1) Assistance Systems; (2) Cyber-physical Systems; and (3) Artificial Intelligence. These forms of technologies could be adopted separately or simultaneously, in a given workplace.
Assistance Systems are the least sophisticated level of digitalization in factories. These are computer-aided systems, mostly used in the assembly of products that lead workers through their required tasks step by step. Some prognoses expect that productivity, and thus revenues using these technologies will go up significantly with a simultaneous workforce downsizing of up to 25 per cent.
Cyber-Physical Systems, is a term that is broader than, but related to, the so-called Internet of Things. For the purposes of this paper it refers to a smart factory where machines are interconnected, sometimes self-operating and where the production progress of any part can be monitored at any time. This requires machines to be embedded into a network. Components are equipped with radio-frequency identification (RFID) chips that not only report information about the production progress to maintenance departments, process control panels and sometimes even the customer, but also send signals to the machine telling it what the final product is supposed to be and what production steps need to be taken until then.
Artificial Intelligence is the most sophisticated, technology-wise, level of digitalized
manufacturing and also the most controversial. And not just manufacturing: artificial
intelligence is being applied to white-collar jobs, for example in sorting orders, processing customer data, selecting applicants for positions and in the processing and analysis of “big data”.
These degrees of digitalization of industrial manufacturing mark path dependencies that vary significantly between industrial sectors, and between regions within the same sector – and not just industrial manufacturing in its strictest sense but also the related white-collar, and service sector workers. Furthermore they may change over the short, medium, and long term as the tasks within each sector evolve.
